Isi

• Langkah
• Bagian 1 dari 3: Rata-rata
• Bagian 2 dari 3: Dispersi
• Bagian 3 dari 3: Standar deviasi

Dengan menghitung simpangan baku, Anda akan menemukan penyebaran dalam data sampel. Tetapi pertama-tama, Anda harus menghitung beberapa kuantitas: rata-rata dan varians sampel. Varians adalah ukuran penyebaran data di sekitar mean. Standar deviasi sama dengan akar kuadrat dari varians sampel. Artikel ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana menemukan mean, varians, dan standar deviasi.

Langkah

Bagian 1 dari 3: Rata-rata

1. 1 Ambil kumpulan data. Rata-rata adalah besaran penting dalam perhitungan statistik.
   • Tentukan jumlah angka dalam kumpulan data.
   • Apakah angka-angka dalam himpunan sangat berbeda satu sama lain atau sangat dekat (berbeda dengan bagian pecahan)?
   • Apa yang diwakili oleh angka-angka dalam kumpulan data? Skor tes, detak jantung, tinggi badan, berat badan dan sebagainya.
   • Misalnya, satu set nilai tes: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
2. 2 Untuk menghitung rata-rata, Anda memerlukan semua angka dalam kumpulan data.
   • Rata-rata adalah rata-rata semua angka dalam kumpulan data.
   • Untuk menghitung rata-rata, tambahkan semua angka dalam kumpulan data Anda dan bagi nilai yang dihasilkan dengan jumlah total angka dalam kumpulan data (n).
   • Dalam contoh kita (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
3. 3 Tambahkan semua angka dalam kumpulan data Anda.
   • Dalam contoh kita, jumlahnya adalah: 10, 8, 10, 8, 8, dan 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Ini adalah jumlah dari semua angka dalam kumpulan data.
   • Tambahkan angka lagi untuk memeriksa jawaban Anda.
4. 4 Bagilah jumlah angka dengan jumlah angka (n) dalam sampel. Anda akan menemukan rata-rata.
   • Dalam contoh kita (10, 8, 10, 8, 8 dan 4) n = 6.
   • Dalam contoh kita, jumlah angka-angkanya adalah 48. Jadi bagilah 48 dengan n.
   • 48/6 = 8
   • Nilai rata-rata sampel ini adalah 8.

Bagian 2 dari 3: Dispersi

1. 1 Hitung variansnya. Ini adalah ukuran penyebaran data di sekitar rata-rata.
   • Nilai ini akan memberi Anda gambaran tentang bagaimana data sampel tersebar.
   • Sampel varian rendah termasuk data yang tidak jauh berbeda dengan mean.
   • Sebuah sampel dengan varians tinggi termasuk data yang sangat berbeda dari mean.
   • Varians sering digunakan untuk membandingkan distribusi dua set data.
2. 2 Kurangi rata-rata dari setiap angka dalam kumpulan data. Anda akan mengetahui berapa banyak setiap nilai dalam dataset berbeda dari rata-rata.
   • Dalam contoh kita (10, 8, 10, 8, 8, 4) rata-ratanya adalah 8.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0, dan 4 - 8 = -4.
   • Lakukan pengurangan lagi untuk memeriksa setiap jawaban. Ini sangat penting, karena nilai-nilai ini akan diperlukan saat menghitung besaran lain.
3. 3 Kuadratkan setiap nilai yang Anda dapatkan di langkah sebelumnya.
   • Mengurangi mean (8) dari setiap angka dalam sampel ini (10, 8, 10, 8, 8, dan 4) memberi Anda nilai-nilai berikut: 2, 0, 2, 0, 0, dan -4.
   • Kuadratkan nilai-nilai ini: 2, 0, 2, 0, 0, dan (-4) = 4, 0, 4, 0, 0, dan 16.
   • Periksa jawaban sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya.
4. 4 Tambahkan kuadrat dari nilai, yaitu, temukan jumlah kuadrat.
   • Dalam contoh kita, kuadrat nilainya adalah 4, 0, 4, 0, 0, dan 16.
   • Ingatlah bahwa nilai diperoleh dengan mengurangkan rata-rata dari setiap nomor sampel: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + ( 8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Jumlah kuadratnya adalah 24.
5. 5 Bagilah jumlah kuadrat dengan (n-1). Ingat, n adalah jumlah data (angka) dalam sampel Anda. Dengan cara ini Anda mendapatkan varians.
   • Dalam contoh kita (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
   • n-1 = 5.
   • Dalam contoh kita, jumlah kuadrat adalah 24.
   • 24/5 = 4,8
   • Varians sampel ini adalah 4,8.

Bagian 3 dari 3: Standar deviasi

1. 1 Temukan varians untuk menghitung simpangan baku.
   • Ingatlah bahwa varians adalah ukuran penyebaran data di sekitar mean.
   • Standar deviasi adalah besaran serupa yang menggambarkan distribusi data dalam sampel.
   • Dalam contoh kita, variansnya adalah 4,8.
2. 2 Ambil akar kuadrat dari varians untuk menemukan standar deviasi.
   • Biasanya, 68% dari semua data berada dalam satu standar deviasi dari mean.
   • Dalam contoh kita, variansnya adalah 4,8.
   • 4,8 = 2,19. Standar deviasi sampel ini adalah 2,19.
   • 5 dari 6 angka (83%) dari sampel ini (10, 8, 10, 8, 8, 4) berada dalam satu standar deviasi (2,19) dari mean (8).
3. 3 Periksa apakah mean, varians dan standar deviasi dihitung dengan benar. Ini akan memungkinkan Anda untuk memverifikasi jawaban Anda.
   • Pastikan untuk menuliskan perhitungan Anda.
   • Jika Anda mendapatkan nilai yang berbeda saat memeriksa perhitungan, periksa semua perhitungan dari awal.
   • Jika Anda tidak dapat menemukan di mana Anda melakukan kesalahan, lakukan perhitungan dari awal.