Isi

• Langkah
• Metode 1 dari 3: Hitung secara manual
• Metode 2 dari 3: Hitung di Excel
• Metode 3 dari 3: Perhitungan dalam R
• Tips
• Peringatan

Koefisien korelasi peringkat Spearman memungkinkan Anda untuk menentukan apakah ada ketergantungan antara dua variabel, yang dinyatakan oleh fungsi monoton (yaitu, dengan pertumbuhan satu variabel, peningkatan kedua, dan sebaliknya). Langkah-langkah sederhana yang diberikan dalam artikel ini akan memungkinkan Anda untuk melakukan perhitungan secara manual, serta menghitung koefisien korelasi menggunakan Excel dan R.

Langkah

Metode 1 dari 3: Hitung secara manual

1. 1 Buat tabel data. Ini akan mengatur informasi yang Anda butuhkan untuk menghitung koefisien korelasi peringkat Spearman. Dalam hal ini, Anda akan membutuhkan:
   • 6 kolom, menuju seperti yang ditunjukkan di atas.
   • Jumlah baris yang sesuai dengan jumlah pasangan variabel.
2. 2 Isi dua kolom pertama dengan pasangan variabel.
3. 3 Pada kolom ketiga, tuliskan nomor (peringkat) pasangan variabel dari 1 sampai n (jumlah pasangan). Tetapkan angka 1 untuk pasangan dengan nilai terendah di kolom pertama, 2 ke nilai berikutnya setelahnya, dan seterusnya dalam urutan menaik nilai variabel dari kolom pertama.
4. 4 Pada kolom keempat, lakukan hal yang sama seperti pada kolom ketiga, tetapi kali ini beri nomor pasangan variabel sesuai kolom kedua tabel.
   • Jika dua (atau lebih) nilai variabel dalam satu kolom sama, susunlah satu demi satu dan temukan rata-rata angkanya, lalu beri angka dengan rata-rata ini.
     Pada contoh di sebelah kanan, dua nilai variabel adalah sama dan sama dengan 5; dalam kasus penomoran normal, data ini akan menerima peringkat 2 dan 3. Karena nilainya sama, kami menemukan nilai rata-rata peringkat mereka.Rata-rata 2 dan 3 adalah 2,5, jadi kami menetapkan keduanya peringkat 2,5.
5. 5 Pada kolom “d”, hitung selisih kedua rangking dari dua kolom sebelumnya. Misalnya, jika peringkat di kolom ketiga adalah 1, dan di kolom keempat adalah 3, maka selisihnya adalah 2. Tandanya tidak masalah, karena pada langkah selanjutnya angka-angka ini akan dikuadratkan.
6. 6 Kuadratkan setiap nilai di kolom "d" dan tulis nilai yang dihasilkan di kolom "d".
7. 7Tambahkan semua nilai di kolom "d". Anda akan menentukan jumlah d.
   
8. 8 Gunakan salah satu rumus berikut:
   • Jika pada langkah sebelumnya tidak memenuhi nilai yang sama, cukup substitusikan jumlah yang dihasilkan ke dalam rumus yang disederhanakan untuk menghitung koefisien korelasi peringkat Spearman:
     
     dan ganti "n" dengan jumlah pasangan data yang Anda masukkan ke dalam tabel tadi.
     
   • Jika Anda menemukan nilai yang sama pada langkah sebelumnya, gunakan rumus standar untuk menghitung koefisien korelasi peringkat Spearman:
     
9. 9 Analisis hasilnya. Nilai yang dihasilkan antara -1 dan 1.
   • Jika mendekati -1, korelasinya negatif.
   • Jika mendekati 0, tidak ada korelasi.
   • Jika mendekati 1, ada korelasi positif.
   • Ingatlah untuk membagi dengan jumlah variabel dan mengambil akarnya. Kemudian bagi dengan d.
     

Metode 2 dari 3: Hitung di Excel

1. 1 Buat kolom baru dengan peringkat yang sesuai dengan kolom data. Misalnya, jika data dimasukkan di Kolom A2: A11, gunakan fungsi "= RANK (A2, A $ 2: A $ 11)" dan masukkan hasilnya untuk semua baris di kolom baru.
2. 2Temukan peringkat untuk jumlah yang sama seperti yang dijelaskan dalam langkah 3 dan 4 dari metode 1.
3. 3 Di sel baru, tentukan korelasi antara dua kolom peringkat menggunakan fungsi "= CORREL (C2: C11, D2: D11)". Dalam hal ini, C dan D adalah kolom yang berisi peringkat. Dengan demikian, dalam sel ini Anda akan mendapatkan koefisien korelasi peringkat Spearman.

Metode 3 dari 3: Perhitungan dalam R

1. 1 Jika Anda belum memiliki perangkat lunak R untuk memproses statistik, belilah satu (lihat. http://www.r-project.org).
2. 2 Simpan data dalam format CSV dengan menyusunnya dalam dua kolom, korelasi antara yang akan Anda selidiki. Sangat mudah untuk menyimpan file dalam format ini menggunakan opsi "Simpan Sebagai".
3. 3 Buka editor R. Jika Anda belum masuk ke program R, jalankan saja. Untuk melakukan ini, cukup klik ikon R di desktop.
4. 4 Ketik perintah:
   • d - read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") dan tekan enter
   • cor (peringkat (d [, 1]), pangkat (d [, 2]))

Tips

• Sebagai aturan, kumpulan data harus minimal 5 pasang agar dapat membangun korelasi apa pun dengan andal (3 pasang digunakan dalam contoh di atas untuk kesederhanaan).

Peringatan

• Koefisien korelasi peringkat Spearman memungkinkan seseorang untuk menetapkan hanya apakah kedua variabel meningkat atau menurun secara bersamaan. Jika penyebaran data terlalu besar, koefisien ini bukan akan memberikan nilai korelasi yang tepat.
• Fungsi yang diberikan akan memberikan hasil yang benar jika tidak ada nilai identik dalam array data. Jika nilai tersebut ada, seperti dalam contoh kami, definisi berikut harus digunakan: koefisien korelasi berbasis peringkat.