Isi

• Langkah
• Bagian 1 dari 3: Dasar-dasar
• Bagian 2 dari 3: Menghitung simpangan baku
• Bagian 3 dari 3: Menemukan Kesalahan Standar
• Tips

Kesalahan standar adalah nilai yang mencirikan standar deviasi (root-mean-square) mean sampel. Dengan kata lain, nilai ini dapat digunakan untuk memperkirakan keakuratan mean sampel. Banyak aplikasi kesalahan standar mengasumsikan distribusi normal secara default. Jika Anda perlu menghitung kesalahan standar, lanjutkan ke langkah 1.

Langkah

Bagian 1 dari 3: Dasar-dasar

1. 1 Ingat definisi simpangan baku. Simpangan baku sampel adalah ukuran penyebaran suatu nilai. Standar deviasi sampel biasanya ditunjukkan dengan huruf s. Rumus matematika untuk standar deviasi diberikan di atas.
2. 2 Cari tahu apa arti sebenarnya. Rata-rata sebenarnya adalah rata-rata sekelompok angka yang mencakup semua angka di seluruh kelompok — dengan kata lain, ini adalah rata-rata dari seluruh kelompok angka, bukan sampel.
3. 3 Belajar menghitung mean aritmatika. Arti hitung secara sederhana berarti rata-rata: jumlah nilai dari data yang dikumpulkan dibagi dengan jumlah nilai dari data tersebut.
4. 4 Cari tahu apa yang dimaksud dengan sampel. Ketika rata-rata aritmatika didasarkan pada serangkaian pengamatan yang diperoleh dari sampel dari populasi statistik, itu disebut "rata-rata sampel". Ini adalah rata-rata dari sampel angka, yang menggambarkan rata-rata hanya sebagian kecil dari angka dari seluruh kelompok. Ini ditunjuk sebagai:
5. 5 Memahami konsep distribusi normal. Distribusi normal, yang lebih sering digunakan daripada distribusi lainnya, adalah simetris, dengan satu maksimum di tengah - pada rata-rata data. Bentuk kurva mirip dengan bentuk lonceng, dengan grafik turun secara merata di kedua sisi rata-rata. Lima puluh persen dari distribusi terletak di sebelah kiri rata-rata, dan lima puluh persen lainnya terletak di sebelah kanannya. Hamburan nilai-nilai distribusi normal digambarkan oleh standar deviasi.
6. 6 Ingat rumus dasarnya. Rumus untuk menghitung kesalahan standar diberikan di atas.

Bagian 2 dari 3: Menghitung simpangan baku

1. 1 Hitung rata-rata sampel. Untuk menemukan kesalahan standar, Anda harus terlebih dahulu menentukan standar deviasi (karena standar deviasi s termasuk dalam rumus untuk menghitung kesalahan standar). Mulailah dengan mencari rata-rata. Rata-rata sampel dinyatakan sebagai rata-rata aritmatika dari pengukuran x1, x2,. ... ... , xn. Itu dihitung menggunakan rumus di atas.
   • Katakanlah, misalnya, Anda perlu menghitung kesalahan standar rata-rata sampel dari pengukuran massa lima koin yang ditunjukkan pada tabel:
     Anda dapat menghitung rata-rata sampel dengan mengganti nilai massa ke dalam rumus:
2. 2 Kurangi rata-rata sampel dari setiap pengukuran dan kuadratkan nilai yang dihasilkan. Setelah Anda mendapatkan rata-rata sampel, Anda dapat memperluas spreadsheet Anda dengan menguranginya dari setiap dimensi dan mengkuadratkan hasilnya.
   • Untuk contoh kita, tabel yang diperluas akan terlihat seperti ini:
3. 3 Temukan simpangan total pengukuran Anda dari rata-rata sampel. Deviasi total adalah jumlah selisih kuadrat dari mean sampel. Tambahkan nilai baru Anda untuk menentukannya.
   • Dalam contoh kami, Anda perlu melakukan perhitungan berikut:
     Persamaan ini memberikan jumlah kuadrat deviasi pengukuran dari mean sampel.
4. 4 Hitung simpangan baku pengukuran Anda dari rata-rata sampel. Setelah Anda mengetahui simpangan total, Anda dapat menemukan simpangan rata-rata dengan membagi jawabannya dengan n -1. Perhatikan bahwa n sama dengan jumlah dimensi.
   • Dalam contoh kami, 5 pengukuran dilakukan, oleh karena itu n - 1 akan sama dengan 4. Perhitungan harus dilakukan sebagai berikut:
5. 5 Cari simpangan bakunya. Sekarang Anda memiliki semua nilai yang Anda butuhkan untuk menggunakan rumus untuk menemukan standar deviasi s.
   • Dalam contoh kami, Anda akan menghitung standar deviasi sebagai berikut:
     Oleh karena itu, simpangan bakunya adalah 0,0071624.

Bagian 3 dari 3: Menemukan Kesalahan Standar

1. 1 Gunakan rumus standar deviasi dasar untuk menghitung kesalahan standar.
   • Dalam contoh kami, Anda akan dapat menghitung kesalahan standar sebagai berikut:
     Jadi, dalam contoh kita, kesalahan standar (standar deviasi rata-rata sampel) adalah 0,0032031 gram.

Tips

• Kesalahan standar dan standar deviasi sering membingungkan. Perhatikan bahwa kesalahan standar menggambarkan simpangan baku dari distribusi sampel data statistik, bukan distribusi nilai individual.
• Dalam jurnal ilmiah, konsep kesalahan standar dan standar deviasi agak kabur. Tanda ± digunakan untuk menggabungkan dua nilai.